Гуанчжоу, квітень 28 - У рамках "12218" Гуанчжоу "12218" сучасна промислова рамка, штучний інтелект (AI) постала як електростанція в 15 стратегічних кластерах міста, що підживлює швидкий технологічний прогрес. На "Розривних кордонах", що сприяє інтеграції "AI Summit та інноваційна вітрина, яку влаштовує Гуанчжоу щоденно та Асоціація промисловості АІ Гуандун, Grgtest продемонстрував своє лідерство в AI-зважуваних рішеннях управління даними. Ю Лілі, заступник генерального менеджера Grgtest, представив стратегії управління даними AI, а її "інтелектуальне інспекційне рішення AI+ БПЛА для телекомунікаційних мереж" було вшановано серед 10 найкращих піонерських додатків AI+.
Гуанчжоу прискорює розробку своєї національної пілотної зони інновацій та розвитку нового покоління та національної інноваційної програми AI, яка має на меті розширити сценарії послуг, що працюють на AI, та підвищити промислову конкурентоспроможність. Будучи державним стороннім лідером тестування зі штаб-квартирою в Гуанчжоу, Grgtest узгоджується з національними пріоритетами, очолюючи ініціативу "AI+" щодо побудови екосистеми, що охоплює "Алгоритми, системи та обладнання". Ця рамка сприяє інноваціям AI в галузях, що надає можливості виробництва до розумної інфраструктури.
AI наступного покоління: Побудова розумного кордону тестування
Просуваючись вперед, Grgtest поглибить свою увагу на цифровому перетворенні AI для метрології та тестування. Ключові ініціативи включають:
- Створення платформи громадської служби для втіленого інтелектуального обладнання та автономної перевірки системи;
- Покращення можливостей оцінки якості для алгоритмів та моделей AI;
- Розширення сценаріїв програми для інтелектуального огляду та прогнозного обслуговування.
Просуваючись вперед, Grgtest надасть можливості цифрової та інтелектуальної трансформації галузі метрології та тестування за допомогою ШІ, створюючи втілене інтелектуальне обладнання та безпілотну інноваційну перевірку та тестування платформи публічної служби оцінки. Компанія продовжить розширювати можливості оцінки якості для алгоритмів та моделей AI, одночасно розвиваючи платформу інтелектуальної роботи та технічного обслуговування AI+PHM. Це прискорить перехід від "інспекції якості" до "інтелектуального огляду", привертаючи стрибок від "зробленого в Китаї" до "розумного виробництва в Китаї".